单因素方差分析实验设计

    参与《EFL学习者独白复述中同伴反馈的实证研究——以西北农林科技大学英语专业学生为例》项目的数据分析, 使用SPSS 20对实验数据用F检验法做假设检验。
    近年来,受前苏联心理学家维果斯基的社会文化理论和“以学生为中心”的教育理念的影响,同伴反馈在外语教学中引起了广泛关注,很多学者和教师对此进行了大量研究。同伴反馈作为教师反馈的补充,最初主要被应用于二语写作教学中,对写作教学起到了很好的促进作用。该教学活动大大提高了英语学习者的读者意识和写作兴趣,在教学方面的研究已很广泛。但遗憾的是目前国内对于同伴反馈的研究大多集中于二语写作中,对于同样作为重要语言输出的口语教学的研究却相对较少。
    该项目拟从社会文化理论中的最近发展区理论和脚手架理论出发,对有无同伴反馈两种不同情况下,EFL学习者两次独白的复杂度,精确度和流利度(CAF)的差异进行对比。利用SPSS软件的单因素方差分析功能探究两种情况下EFL学习者CAF差异的显著性。在此基础上,运用定性分析的方法探究同伴反馈与所存在差异的相关性。
    该项目发现,被随机选中的EFL学习者已经具备了基本的同伴反馈能力。通过同伴反馈这一课堂活动,EFL学习者口语独白的复杂度,流利度得到了极显著提高,精确度得到了显著提高。 因此,同伴反馈作为一个重要的反馈活动,应该被广泛应用于口语教学中,帮助EFL学习者提高口语练习的流利度,复杂度和精确度。

预备条件

SPSS 20下载      数据      方差分析     stcp-marshallsamuels-NormalityS     repeating a monologue under increasing time press.pdf    
张文彤《SPSS20.0统计分析基础教程第2版》.pdf

基本概念

  在科学试验和生产实践中,影响一事物的因素往往是很多的。例如在化工生产中,有原料成分、原料剂量、催化剂、反应温度、压力、溶液浓度、反应时间等因素。每一个因素的改变可能影响产品的数量和质量。
在试验中,我们将要考察的指标称为试验指标,影响试验指标的称为因素,因素可以分为两类一类是不可控因素,例如测量误差,气候条件。 一类是可控因素,如果一项试验的过程中只有一个因素在改变称为单因素试验,如果多于一个因素在改变称为多因素试验。因素所处的状态称为水平。 本项目旨在探究同伴反馈这一因素的两个水平下,均值差别的显著性检验。
  为了减少误差,在试验数据使用时,取第二次测试的数据来分析结果。 在使用SPSS进行单因素方差分析前,首先要求数据服从正态分布。打开SPSS 20将数据输入到编辑器里。点击(分析)Analyze --(描述统计)Descriptive Statistics --(探索)Explore。 将Raw Speech Rate放入因变量列表,将分组放入因子列表。点击绘制,描述性勾选直方图,并勾选待带检验的正态图。
可以看到Kolmogorow-Smirnov方法的显著性为0.2且大于0.05,故服从正态分布。并且根据下图也能大致判断是否服从正态分布。
同伴反馈这一因素只有两个水平$A_1 A_2$,因此在用单因素方差分析的时候,等同于独立样本 $t$ 检验,所得显著性值(Sig.)相同, $F$值是$t$值的平方。 因此,每个水平下所有试验结果是一个总体,所得样本是抽样。设 $μ_1,μ_2$为两个水平的均值,则需要检验以下假设。即同伴反馈对Raw Speech Rate是否影响,其他项同理。 $$ H_0 :μ_1=μ_2$$ $$ H_1 :μ_1 \ne μ_2$$ 然后选择 分析-比较均值-单因素ANOVA,选择两两比较,勾选假设方差齐性的LSD,选项里勾选描述性和方差同质性检验。并确定,得到如下分析。
第一个表格详细描述两组数据的均值,标准差。第二个表格是方差齐性检验,可以看到显著性为0.404且大于0.05,故方差是齐的。 第三个表格因为$F_{0.05} (1,26)=4.225<4.972$,故在显著性水平0.05下拒绝$H_0$,认为同伴反馈对Raw Speech Rate有显著的差异。